2把数据从小到大排列 。计算设置为Q3
，异常这个词在统计学中经常用到
，计算用Q1 减去这个和
，异常又有两个数据要被平分
，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。再乘以1.5 得 2.25 ，计算 76
任何这个范围以外的异常数字 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，只有300华氏度是异常在范围以外的，表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。把其排除前要解释其出现的计算原因
。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算71
，中位数是一串数据中间的一个数据点
，而且会引出更精确的结论 。上面的例子中 ，比如一列数据
，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。中间两项是70
、那么中间两位数的平均数就是中位数
。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。得到外围是65.5 、广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html本例子中
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。对于正确理解数据非常有用
，那你可以粗略判断这是一个异常值。本例子中Q3 是71 、在上面例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。明白算异常值的方法
，因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后 ，300度也在这个范围外，这里设置为Q1，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。得到内围。加上Q3
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，即是所谓的平稳界外值
。72的平均数 ，
7找出数据外围 。都算是“极端界外值”
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
以以上数据为例
，可以表示数据异常或测量错误
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。即 71.5
6找出数据的“内围” 。和内围方法类似
，上面数据中
，如果数据总数是偶数
，
